做广告AI系统，要解决的核心问题是什么？

总结有二：

创意难做，如何用AI帮广告人找到合适的素材参考，加速创作？

甲方难搞，如何用AI读懂客户brief，生成高质量提案？

过去，在创意环节，广告公司想给车企想拍一支科技感汽车穿梭山林的 TVC方案，光找参考素材也得耗掉一整天：视频平台素材效果参差不齐，硬盘里的优秀历史素材，想找到最精准的画面片段，找文件夹、拖拽时间轴也要耗费不小的时间精力。找到素材后，画分镜脚本，手工绘制不仅效率低下，还容易出错。

而在最终的提案环节，更是要反复修改、沟通成本居高不下。经常加班沟通一个月，客户最终定下了第一版方案。

可以说，创意人脑海中天马行空的想法，一直被繁琐的流程和低效的工具束缚，无法快速呈现给客户，更别提在激烈的市场竞争中脱颖而出。

而这一切，恰恰也是闪灵AI（www.shining.cool）切入AI广告赛道，搞定2000+ 创意团队的最大蓝海。

01 搭框架

广告行业需要怎样的AI系统

放眼全球，广告行业从来不缺烧钱神话，一个优质的传播案例，动辄上百万的制作成本，部分快销品牌，甚至可以将核心竞争力与广告营销能力画上等号。

与此同时，如果忽略掉AI一键生成的带有恐怖谷效应的广告图，那么广告行业也是如今人力成本最高、自动化水平最低的行业。

而要让 AI 深度融入广告创意流程，则需充分理解创意人的工作流程。

广告创意的典型路径是：分析客户 brief → 寻找参考素材激发灵感 → 绘制分镜梳理创意方案 → 制作 demo 提案向客户展示 → 根据反馈修改优化。

闪灵AI创始人李明琪过去曾是业内知名的广告导演，多年行业积累，他把以上流程中的日常困境总结为三点：找参考难、画分镜繁、出提案慢，这直接导致创意产出周期长、团队协作成本高。

因此，AI 系统的三大核心能力应该是：

百万级视频智能搜索：当创意人输入脑海中的创意画面“一辆白色汽车行驶在云端” 或上传一张参考画面，AI秒搜全球优质广告片、电影分镜参考，覆盖品牌TVC、短视频、动画等超100万条素材。重点支持"按图搜索"功能，上传画面自动匹配相似构图/色调案例，灵感获取效率提升80%。收藏夹内AI智能搜索,也能定制你的专属灵感库

在线故事板+AI一键生成分镜脚本：在分镜生成阶段，基于参考片或文案描述，自动生成分镜草图+镜头语言说明（景别/运镜/时长），支持导出PDF/PPT格式，告别手工绘制耗时。并通过即将上线的"故事板Agent"智能优化工具，实时调整分镜节奏与叙事逻辑。

10分钟输出提案PPT：整合分镜、参考案例、策略框架，自动生成品牌提案模板，适配客户brief需求，减少重复性排版工作。支持团队协作编辑，版本历史云端同步，确保创意流程无缝衔接

关键词归纳：搜的细、画的快、改的准

02 需求分析

基于三大能力做产品建设

想清楚以上三个能力与痛点之后，接下来的问题就是如何做产品设计。闪灵AI选择从三个视角出发，做产品打磨。

第一，产品用户视角。

闪灵AI的用户包括广告导演、创意人、企业品牌部市场运营,自媒体人等不同类型的视频创作者，需求各有侧重。广告导演更关注参考素材的精准度和分镜的专业性，创意人希望快速获取灵感并高效完成创意表达，企业品牌部市场运营则注重提案的呈现效果和输出速度。系统需精准满足这些差异化需求。

第二，业务技能视角。

针对三大痛点，AI系统需具备视频素材智能检索、分镜自动生成、提案快速制作、创意阐述撰写等核心能力，同时还要能处理素材版权合规、团队协作版本同步等问题，才能全方位助力广告创意工作。未来目标从breif到完整方案产出甚至AI成片输出,都整合在故事板Agent部分,提案和生产效率将迎来极大的提升

第三，行业分工视角。

闪灵AI需要明确广告代理公司、企业品牌部、闪灵 AI 技术团队的协同边界。最终结论是，闪灵AI主要负责广告创意流程中的自动化环节，如素材检索、分镜生成、提案排版等，而创意核心方向把控、客户深度沟通等工作仍由广告从业者主导。

关键词归纳：角色需求差异化 + 全流程创意能力 + 多方协同边界。

03 技术选型

为什么是 Zilliz？

闪灵 AI 技术落地的核心逻辑，就是用检索增强生成（RAG）重构素材检索流程 —— 先帮用户快速找到精准参考，再基于参考素材生成高质量分镜和提案。

而这一切的前提，是解决千万乃至上亿级视频素材向量怎么搜的问题。

“一开始我们测了市面上所有主流向量数据库，最后发现 Milvus 是综合表现最好的。” 闪灵CTO苏伟回忆。

一开始，闪灵AI使用的是开源 Milvus 搭建检索系统，能实现输入文字或图片，毫秒级匹配相似视频片段的效果，但随着素材量增长到近 1000 万向量、二三十万条视频，新的问题出现了：自己搭集群太吃内存，一台服务器根本扛不住，而且运维成本特别高。

广告创意工具企业，精力不该都耗在服务器维护上。

这时候，Zilliz Cloud 的出现恰好解决了痛点。从开源 Milvus 迁移到 Zilliz Cloud 的过程，比团队预想的更丝滑：“输个自己服务的地址和端口，一键就迁完了，几乎没影响用户体验。” 更关键的是，迁移后带来了更多的新的惊喜：

成本大减负：创业公司不用再当服务器冤大头

向量数据库对内存要求极高，自建集群需要投入大量资金采购硬件，还得配备专门的运维人员。迁移到 Zilliz Cloud 后，闪灵 AI 直接省去了服务器采购成本，运维压力也大幅减轻，能把精力集中在产品体验上了。

性能再升级：从零延迟到弹性扩容

面对近 1000 万向量的素材库，用户输入粒子效果汽车广告之类的文字描述或上传一张参考图，平台依然能300毫秒响应，体验上几乎感受不到延迟。

不仅是小规模数据量搜的快，大规模数据量同样也扛得住。闪灵 AI 预估到 2025 年底，公司素材库会增长到亿级向量，而 Zilliz Cloud 的高度扩展性正好能支撑这种增长。

Zilliz cloud支持动态扩展到百亿向量规模，还能做分层存储。对闪灵AI来说，就算以后增加更多全球优质素材，也不用担心检索速度变慢。甚至分层存储功能，还能实现冷热数据分层，活跃用户、热数据存在内存，保持高响应；低频冷数据存在S3对象存储，保持低成本。（目前该方案尚未正式使用）

关键词归纳：低延迟、低成本、弹性扩缩容。

04 创业复盘

天时地利人和，成就闪灵AI

自上线以来，闪灵 AI 创意平台已历经 2000 余家创意团队的实践验证，在多元应用场景中交出了亮眼答卷。

对广告导演与制片人而言，在服务某汽车品牌 TVC 项目时，闪灵 AI 助力导演团队将提案周期从 7 天压缩至 2 天，同步节省 65% 的沟通成本，大幅提升项目推进效率；

对 4A 公司创意团队，以比亚迪汽车CarShow项目为例，平台可快速匹配 300 余条精准参考片段，直接推动提案通过率提升 40%；

即便对于 10 人规模的中小型创意工作室，闪灵 AI 同样能发挥强劲赋能作用 —— 帮助这类团队将年度输出提案量从 50 份跃升至 200 份，实现人效 3 倍增长。

目前，闪灵 AI 创意平台已成为众多机构和视频创作者的技术合作伙伴，正持续为行业提供标准化的 AI 创意工具，助力创意生产全流程升级。

而复盘闪灵AI的成长，苏伟认为，离不开天时地利人和。

在创业初期，大模型的出现为公司用AI在广告创意领域的应用提供了可能。大模型能够对广告素材进行整体理解，包括每个场景的元素和布局，而这是过去标注无法实现的。同时，向量数据库的成熟，也让广告素材检索的技术逻辑得以跑通，为闪灵AI的诞生奠定了基础。

在技术选型上，闪灵AI选择了Zilliz作为向量数据库，这是其成功的关键之一。Zilliz的高性能、高可用性和高扩展性，完美契合了闪灵AI的业务需求。

同时，闪灵AI准确地将目标受众定位为企业品牌部的市场运营人员和广告代理公司，精准解决了他们的痛点，赢得了市场的认可。

最重要的，则是从技术选型，到用户分层做好分工之后，团队可以将精力放在最重要的需求洞察、产品打磨之上，加速奔跑。

闪灵AI于4A用户如是，Zilliz于闪灵AI亦如是。